python matplotlib库 设置字体字号等

**Python Matplotlib 库设置字体、字号等**

Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的数据可视化库，它提供了大量的功能来创建各种类型的图表。然而，在实际使用中，我们经常需要调整一些基本的设置，如字体、字号、颜色等，以使我们的图表更美观和易于理解。在本文中，我们将详细介绍如何在 Matplotlib 中设置这些基本参数。

###1. 设置字体Matplotlib 支持多种字体，包括系统内置的字体和一些常用的外部字体。要设置字体，可以使用 `rcParams` 的 `font.family` 键。

import matplotlib.pyplot as plt# 设置字体为 Times New Romanplt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

###2. 设置字号字号的设置与字体类似，也是通过 `rcParams` 来实现的。我们可以使用 `font.size` 键来指定字号。

# 设置字号为12 点plt.rcParams['font.size'] =12

###3. 设置颜色Matplotlib 支持多种颜色模式，如 RGB、HEX 等。在实际应用中，我们经常需要设置图表的背景颜色和线条颜色等。要设置颜色，可以使用 `rcParams` 的 `axes.facecolor` 和 `lines.color` 键。

# 设置背景颜色为浅蓝色plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#ADD8E6'

# 设置线条颜色为红色plt.rcParams['lines.color'] = 'r'

###4. 设置图表大小在 Matplotlib 中，我们可以使用 `figsize` 参数来指定图表的大小。

# 创建一个大小为10x8 的图表fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))

###5. 设置图表标题和轴标签我们可以使用 `title()` 和 `xlabel()`, `ylabel()` 等函数来设置图表的标题和轴标签。

# 设置图表标题ax.set_title('Matplotlib 图表示例')

# 设置 x 轴标签ax.set_xlabel('x 坐标')

# 设置 y 轴标签ax.set_ylabel('y 坐标')

###6.保存图表最后，我们可以使用 `savefig()` 函数来保存图表。

#保存图表为 PNG 格式plt.savefig('matplotlib_example.png', bbox_inches='tight')

综上所述，Matplotlib 提供了丰富的功能来设置基本参数，如字体、字号、颜色等。通过这些设置，我们可以创建更美观和易于理解的图表。

**完整示例代码**

import matplotlib.pyplot as plt# 设置字体为 Times New Romanplt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# 设置字号为12 点plt.rcParams['font.size'] =12# 设置背景颜色为浅蓝色plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#ADD8E6'

# 设置线条颜色为红色plt.rcParams['lines.color'] = 'r'

# 创建一个大小为10x8 的图表fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,8))

# 设置图表标题ax.set_title('Matplotlib 图表示例')

# 设置 x 轴标签ax.set_xlabel('x 坐标')

# 设置 y 轴标签ax.set_ylabel('y 坐标')

#保存图表为 PNG 格式plt.savefig('matplotlib_example.png', bbox_inches='tight')

**注意**

* 在实际应用中，需要根据具体需求调整设置参数。
* Matplotlib 支持多种字体和颜色模式，请参考官方文档获取更多信息。