「开源项目」开源企业级问答系统-Danswer

**开源项目：Danswer**

**企业级问答系统**

在现代互联网时代，问答系统已经成为各行各业的必备工具。然而，传统的问答系统往往存在一些问题，如难以扩展、维护成本高等。在此背景下，我们推出了开源项目Danswer——一个企业级问答系统。

**特点**

1. **高性能**: Daw answer采用分布式架构和缓存技术，能够承载大规模的用户流量。
2. **易扩展**: Daw answer使用微服务架构，方便添加或删除功能模块。
3. **强大搜索**: Daw answer集成了多种搜索算法，能快速准确地找到相关信息。
4. **高可用**: Daw answer采用多机房部署和负载均衡技术，保证系统的高可用性。

**技术栈**

1. **后端**: Java8 + Spring Boot2. **前端**: React + Redux3. **数据库**: MySQL + Redis4. **搜索引擎**: Elasticsearch**功能模块**

1. **问答系统核心**
* 用户登录和注册*问题回答和评论*问题分类和标签管理2. **搜索模块**
* 全文搜索* 模糊搜索* 相似度搜索3. **推荐模块**
* 基于内容的推荐* 基于协同过滤的推荐4. **管理模块**
* 用户和角色管理* 权限管理**代码示例**

###问题回答和评论

java// Question.java@Entitypublic class Question {
 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
 private Long id;
 private String title;
 private String content;
 // getter and setter}

// Answer.java@Entitypublic class Answer {
 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
 private Long id;
 private String content;
 private Date createTime;
 // getter and setter}

java// QuestionService.java@Servicepublic class QuestionService {
 @Autowired private QuestionRepository questionRepository;
 public List getQuestions() {
 return questionRepository.findAll();
 }
 public void saveQuestion(Question question) {
 questionRepository.save(question);
 }
}

java// SearchService.java@Servicepublic class SearchService {
 @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 public List search(String keyword) {
 return elasticsearchTemplate.search(keyword, SearchResult.class);
 }
}

// SearchResult.java@Entitypublic class SearchResult {
 private String title;
 private String content;
 // getter and setter}

java// RecommendService.java@Servicepublic class RecommendService {
 @Autowired private QuestionRepository questionRepository;
 public List getRecommendQuestions(Long userId) {
 return questionRepository.findByUserId(userId);
 }
}