Android 耗时分析(adb shell/Studio CPU Profiler/插桩Trace API)

**Android 耗时分析**

在开发 Android 应用程序的过程中，耗时分析是非常重要的一步。它可以帮助我们找出应用程序中的性能瓶颈，并优化代码以提高应用程序的运行速度和用户体验。

在本文中，我们将介绍三种不同的耗时分析方法：ADB Shell、Studio CPU Profiler 和插桩 Trace API。

###1. ADB ShellADB（Android Debug Bridge）是 Android SDK 提供的一个工具，用于与 Android 设备进行通信。通过使用 ADB Shell，可以在设备上执行 shell 命令，并获取相关的信息。

**方法一：使用 `top` 命令**

可以使用 `top` 命令来查看当前正在运行的进程及其 CPU 使用率。

bashadb shell top -n10

此命令会显示最近10 次执行的进程列表，包括其 PID、CPU 使用率和内存占用率。

**方法二：使用 `ps` 命令**

可以使用 `ps` 命令来查看指定进程的详细信息。

bashadb shell ps -p <pid>

此命令会显示指定进程的详细信息，包括其 PID、CPU 使用率、内存占用率和线程列表。

**方法三：使用 `dumpsys` 命令**

可以使用 `dumpsys` 命令来获取系统服务的状态。

bashadb shell dumpsys <service>

此命令会显示指定服务的详细信息，包括其状态、CPU 使用率和内存占用率。

###2. Studio CPU ProfilerStudio CPU Profiler 是 Android Studio 提供的一个工具，用于分析应用程序的 CPU 使用情况。

**步骤一：打开 CPU Profiler**

可以在 Android Studio 中打开 CPU Profiler。

markdown# CPU Profiler## Step1: Open CPU Profiler* Open the `CPU Profiler` tool in Android Studio.

**步骤二：选择设备和进程**

可以选择要分析的设备和进程。

markdown## Step2: Select Device and Process* Select the device you want to analyze from the dropdown menu.
* Select the process you want to analyze from the list of running processes.

**步骤三：开始分析**

可以开始分析 CPU 使用情况。

markdown## Step3: Start Analysis* Click the `Start` button to begin analyzing the CPU usage.

**结果**

CPU Profiler 会显示应用程序的 CPU 使用情况，包括其 CPU 使用率、内存占用率和线程列表。

###3. 插桩 Trace API插桩 Trace API 是 Android SDK 提供的一个 API，用于分析应用程序的性能瓶颈。

**步骤一：启用插桩**

可以在 AndroidManifest.xml 文件中启用插桩。

xml<application>
 <meta-data android:name="android.trace.enable" android:value="true"/>
</application>

**步骤二：使用 Trace API**

可以使用 Trace API 来分析应用程序的性能瓶颈。

javaimport android.os.Trace;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
 @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
 super.onCreate(savedInstanceState);
 setContentView(R.layout.activity_main);

 // Enable tracing Trace.beginSection("onCreate");

 // Perform some expensive operation performExpensiveOperation();

 // Disable tracing Trace.endSection();
 }

 private void performExpensiveOperation() {
 // Simulate an expensive operation for (int i =0; i < 10000000; i++) {
 // Do nothing }
 }
}

**结果**

插桩 Trace API 会生成一个 trace 文件，包含应用程序的性能瓶颈信息。

通过使用这些耗时分析方法，我们可以找出应用程序中的性能瓶颈，并优化代码以提高应用程序的运行速度和用户体验。