MySQL学习笔记 ------ 分组查询

**MySQL 学习笔记 --- 分组查询**

在 MySQL 中，分组查询是指根据某些列的值对结果集进行分组，然后对每个组执行聚合函数（如 SUM、AVG、MAX 等）。这种类型的查询非常有用，特别是在数据分析和统计方面。

**什么是分组查询？**

分组查询是一种特殊类型的 SQL 查询，它根据某些列的值对结果集进行分组，然后对每个组执行聚合函数。例如，如果我们有一张表格，其中包含员工信息，我们可以使用分组查询来计算每个部门的平均工资。

**分组查询的基本语法**

分组查询的基本语法如下：

sqlSELECT column1, column2, ...
FROM table_nameGROUP BY column1, column2, ...;

在上面的语句中，`column1、column2、...` 是我们想要对结果集进行分组的列名。

**示例：计算每个部门的平均工资**

假设我们有一张表格 `employees`，其中包含员工信息，如下所示：

markdown+---------+----------+--------+
| emp_id | name | salary |
+---------+----------+--------+
|1 | John |5000 |
|2 | Alice |6000 |
|3 | Bob |7000 |
|4 | Charlie |8000 |
|5 | David |9000 |
+---------+----------+--------+

我们可以使用以下 SQL 查询来计算每个部门的平均工资：

sqlSELECT department, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesGROUP BY department;

在上面的语句中，我们使用 `AVG()` 函数对 `salary` 列进行求平均值运算，并将结果命名为 `avg_salary`。我们还使用 `GROUP BY` 子句来指定我们想要对结果集进行分组的列名，即 `department`。

**执行结果**

执行上面的 SQL 查询后，我们会得到以下结果：

markdown+----------+-----------+
| department | avg_salary |
+----------+-----------+
| Sales |6000.00 |
| Marketing |7000.00 |
| IT |8000.00 |
+----------+-----------+

从上面的结果中，我们可以看出每个部门的平均工资分别是6000.00、7000.00 和8000.00。

**示例：计算每个月份的销售额**

假设我们有一张表格 `sales`，其中包含销售信息，如下所示：

markdown+---------+----------+--------+
| sale_id | month | amount |
+---------+----------+--------+
|1 | January |1000 |
|2 | February |1200 |
|3 | March |1500 |
|4 | April |1800 |
|5 | May |2000 |
+---------+----------+--------+

我们可以使用以下 SQL 查询来计算每个月份的销售额：

sqlSELECT month, SUM(amount) AS total_amountFROM salesGROUP BY month;

在上面的语句中，我们使用 `SUM()` 函数对 `amount` 列进行求和运算，并将结果命名为 `total_amount`。我们还使用 `GROUP BY` 子句来指定我们想要对结果集进行分组的列名，即 `month`。

**执行结果**

执行上面的 SQL 查询后，我们会得到以下结果：

markdown+----------+-------------+
| month | total_amount |
+----------+-------------+
| January |1000.00 |
| February |1200.00 |
| March |1500.00 |
| April |1800.00 |
| May |2000.00 |
+----------+-------------+

从上面的结果中，我们可以看出每个月份的销售额分别是1000.00、1200.00、1500.00、1800.00 和2000.00。

**总结**

在本文中，我们学习了 MySQL 中的分组查询。我们了解了什么是分组查询，如何使用 `GROUP BY` 子句对结果集进行分组，以及如何使用聚合函数（如 `SUM()`、`AVG()` 等）对每个组执行运算。我们还通过实例来演示了如何使用分组查询来计算每个部门的平均工资和每个月份的销售额。