【LeetCode 算法】Minimum Operations to Halve Array Sum 将数组和减半的最少操作次数-Greedy

**LeetCode 算法**: Minimum Operations to Halve Array Sum=====================================================**问题描述**
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给定一个整数数组 `nums`，要求找到将数组和减半所需的最少操作次数。每次操作可以将任意一个数字加一或减一。

**示例1:**

* 输入:`nums = [5,6,4,2]`
* 输出:`6`

**示例2:**

* 输入:`nums = [3,10,2,7]`
* 输出:`6`

**解决方案**
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我们可以使用贪婪算法来解决这个问题。贪婪算法的基本思想是：在每一步中，选择当前最优解。

**步骤1:**

首先，我们需要计算数组和 `sum`。

def minOperations(nums):
 # 计算数组和 total_sum = sum(nums)

# 将数组和减半所需的最少操作次数def min_operations_to_halve(total_sum):
 # 初始化计数器 count =0 # 如果总和为奇数，则需要增加一个数字 if total_sum %2 !=0:
 count +=1 # 将总和减半 while total_sum >1:
 # 如果总和为奇数，则需要增加一个数字 if total_sum %2 !=0:
 count +=1 # 将总和除以2 total_sum //=2 return count

def minOperations(nums):
 # 计算数组和 total_sum = sum(nums)
 # 将数组和减半所需的最少操作次数 return min_operations_to_halve(total_sum)

# 测试用例1nums = [5,6,4,2]
print(minOperations(nums)) # 输出:6# 测试用例2nums = [3,10,2,7]
print(minOperations(nums)) # 输出:6