从零学算法771

**从零开始学习算法771**

作为一个初学者，想要快速掌握算法知识可能会感到有些困难。但是，通过一步步的学习和实践，你也可以成为一名算法高手。下面是一篇关于如何从零开始学习算法771的教程。

**第一步：了解基本概念**

在开始学习算法之前，我们需要了解一些基本概念，如时间复杂度、空间复杂度、递归等。

* **时间复杂度**: 时间复杂度是指算法执行所需的时间。常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
* **空间复杂度**: 空间复杂度是指算法执行所需的内存。常见的空间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
* **递归**: 递归是一种函数调用自身的方式。

**第二步：学习基本数据结构**

在开始学习算法之前，我们需要了解一些基本数据结构，如数组、链表、栈、队列等。

* **数组**: 数组是存储多个值的集合。
* **链表**: 链表是一种线性数据结构，元素之间通过指针连接。
* **栈**: 栈是一种后进先出的数据结构。
* **队列**: 队列是一种先进先出的数据结构。

**第三步：学习基本算法**

在开始学习算法之前，我们需要了解一些基本算法，如排序、查找等。

* **排序**: 排序是指将元素按一定顺序排列。
* **查找**: 查找是指找到指定的元素。

**第四步：实践和总结**

最后，通过实践和总结，我们可以巩固所学知识并提高算法能力。

###例子：

####1. 排序算法

def bubble_sort(arr):
 n = len(arr)
 for i in range(n-1):
 for j in range(n-i-1):
 if arr[j] > arr[j+1]:
 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
 return arrarr = [64,34,25,12,22,11,90]
print(bubble_sort(arr))

def binary_search(arr, target):
 low, high =0, len(arr) -1 while low <= high:
 mid = (low + high) //2 if arr[mid] == target:
 return mid elif arr[mid] < target:
 low = mid +1 else:
 high = mid -1 return -1arr = [64,34,25,12,22,11,90]
target =22print(binary_search(arr, target))

def factorial(n):
 if n ==0:
 return1 else:
 return n * factorial(n-1)

n =5print(factorial(n))