WebLLM项目：在浏览器中运行LLM聊天机器人

**WebLLM项目**

**概述**

WebLLM 是一个旨在将大型语言模型 (LLM) 聊天机器人集成到浏览器中的项目。通过 WebLLM，用户可以在浏览器中与 LLM 聊天，享受智能对话体验。

**技术栈**

WebLLM项目使用以下技术栈：

* **前端**: React.js* **后端**: Node.js、Express.js* **LLM 模型**: 使用 Transformers 库的预训练 LLM 模型**项目结构**

WebLLM项目的基本结构如下：

bashwebllm/
client/
public/
index.htmlsrc/
components/
ChatWindow.jsstyles.csscontainers/
App.jsutils/
api.jsserver/
app.jsmodels/
transformers.jspackage.jsonREADME.md

jsximport React, { useState } from 'react';
import axios from 'axios';

const ChatWindow = () => {
 const [inputValue, setInputValue] = useState('');
 const [outputValue, setOutputValue] = useState('');

 const handleInputChange = (event) => {
 setInputValue(event.target.value);
 };

 const handleSendMessage = async () => {
 try {
 const response = await axios.post('/api/chat', { input: inputValue });
 setOutputValue(response.data.output);
 } catch (error) {
 console.error(error);
 }
 };

 return (
 <div>
 <input type="text"
 value={inputValue}
 onChange={handleInputChange}
 placeholder="输入消息..."
 />
 <button onClick={handleSendMessage}>发送</button>
 <p>输出：{outputValue}</p>
 </div>
 );
};

export default ChatWindow;

javascriptconst express = require('express');
const axios = require('axios');

const app = express();

app.use(express.json());

app.post('/api/chat', async (req, res) => {
 try {
 const { input } = req.body;
 const response = await axios.post('/models/transformers', { input });
 const output = response.data.output;
 res.json({ output });
 } catch (error) {
 console.error(error);
 res.status(500).json({ error: '内部服务器错误' });
 }
});

app.listen(3000, () => {
 console.log('Server listening on port3000');
});

javascriptconst { Transformer } = require('transformers');

const model = new Transformer({
 // 使用预训练模型 model: 'distilbert-base-uncased',
});

module.exports = async (input) => {
 const output = await model.predict(input);
 return output;
};