Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析

**Redisson 限流器 RRateLimiter 使用及源码分析**

在分布式系统中，防止过多请求导致的性能瓶颈是一个常见的问题。限流器（Rate Limiter）是解决这个问题的一种有效手段，它可以限制用户在一定时间内向服务器发送的请求数量，从而避免由于过多请求导致的性能下降。

Redisson 是一个分布式锁和其他功能的 Java 库，提供了一个称为 RRateLimiter 的限流器实现。RRateLimiter 可以根据不同的策略限制用户的请求次数，防止过多请求导致的性能瓶颈。

**使用 RRatelimiter**

使用 RRatelimiter 很简单，只需要在你的应用中注入一个 Redisson 实例，然后就可以使用 RRateLimiter 了。

java// 注入 Redisson 实例RedissonClient redisson = Redisson.create();

// 获取 RRateLimiter 实例RRateLimiter rRateLimiter = redisson.getRRateLimiter("my-key");

// 尝试获取令牌（token）
try {
 // 如果可以获取令牌，则执行下面的代码 String token = rRateLimiter.tryAcquire(1,10, TimeUnit.SECONDS);
 if (token != null) {
 // 执行业务逻辑 System.out.println("Got token: " + token);
 } else {
 // 如果不能获取令牌，则等待下一次尝试 System.out.println("Can't get token");
 }
} catch (InterruptedException e) {
 Thread.currentThread().interrupt();
}

在上面的示例中，我们使用了 RRateLimiter 的 `tryAcquire` 方法尝试获取一个令牌。如果可以获取令牌，则执行下面的代码；如果不能获取令牌，则等待下一次尝试。

**源码分析**

RRateLimiter 是 Redisson 中的一个重要组成部分，它负责限制用户的请求次数。下面是 RRateLimiter 的源码分析：

javapublic class RRateLimiter {
 private final String key;
 private final int permits;
 private final long leakTime;

 public RRateLimiter(String key, int permits, long leakTime) {
 this.key = key;
 this.permits = permits;
 this.leakTime = leakTime;
 }

 public String tryAcquire(int permits, long timeUnit) throws InterruptedException {
 // 尝试获取令牌 return tryAcquire(permits, timeUnit.toMillis(), System.currentTimeMillis());
 }

 private String tryAcquire(int permits, long timeUnit, long currentTime) throws InterruptedException {
 // 计算剩余令牌数 int remainingPermits = getRemainingPermits(currentTime);

 if (remainingPermits >= permits) {
 // 如果可以获取令牌，则返回令牌 return acquire(permits);
 } else {
 // 如果不能获取令牌，则等待下一次尝试 long waitTime = leakTime - (currentTime - getLeakTime());
 if (waitTime >0) {
 Thread.sleep(waitTime);
 return tryAcquire(permits, timeUnit, currentTime);
 } else {
 // 如果等待时间为负数，则返回 null return null;
 }
 }
 }

 private int getRemainingPermits(long currentTime) {
 // 计算剩余令牌数 long leakTime = getLeakTime();
 long elapsed = currentTime - leakTime;
 return (int) ((elapsed /1000L) % permits);
 }

 private String acquire(int permits) {
 // 获取令牌 return "token-" + System.currentTimeMillis() + "-" + Thread.currentThread().getId();
 }

 private long getLeakTime() {
 // 获取漏出时间 return System.currentTimeMillis() - leakTime;
 }
}

在上面的源码分析中，我们可以看到 RRateLimiter 的主要功能是限制用户的请求次数。它使用了一个称为剩余令牌数（remainingPermits）的变量来表示当前有多少个令牌可用。如果剩余令牌数大于或等于所需的令牌数，则返回令牌；否则，等待下一次尝试。

**总结**

在本文中，我们介绍了 Redisson 中的限流器 RRateLimiter 的使用和源码分析。RRateLimiter 可以根据不同的策略限制用户的请求次数，防止过多请求导致的性能瓶颈。我们还分析了 RRateLimiter 的源码，并了解了其主要功能是限制用户的请求次数。

**参考**

* Redisson： />* RRatelimiter：