**平均分割数字**在日常生活中，我们经常需要将一个大数字平均分成多个小的等份。例如，假设我们有1000 块钱，要将其平均分配给10 人，每人应该得到相同的金额。这就是平均分割数字的问题。**算法**要解决这个问题，我们可以使用以下算法：1. 将数字除以想要的份数（N），即可得出每个人的份额。2. 如果结果是整数，则表示每个人都能得到相同的金额。如果结果不是整数，则需要进行小数处理。**代码示例**下面是一个 Python代码示例，演示了如何将一个数字平均分成 N 等份：def average_division(num, n): """ 将数字平均分成N等份 Ar

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-15   |   标签：

**丑数 II**丑数 II 是一个经典的问题，涉及到丑数的定义和计算。丑数是指某个数字能被2、3 和5 整除。在本文中，我们将讨论如何解决这个问题，并提供相关代码示例。**问题描述**给定一个整数 `n`，我们需要找到第 `n` 个丑数。丑数是指某个数字能被2、3 和5 整除。**解决方案**为了解决这个问题，我们可以使用以下方法：1. 首先，我们需要找到所有小于或等于 `n` 的丑数。2. 然后，我们需要从这些丑数中找出第 `n` 个丑数。我们可以使用一个数组来存储这些丑数。每次我们发现一个新的丑数时，我们就将其添加到数组中。**代码示例**<br

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**英语写作中的词汇选择技巧**在英语写作中，选择合适的词汇是非常重要的。不同的词汇可以表达不同的意思和感情色彩。在本文中，我们将讨论几个常用的词汇——"提高""加强""促进"以及它们的英文对应词——boost、bolster、foster、facilitate。###1. 提高在英语写作中，"提高"可以用来描述一个人的能力或技能得到增强。例如：* "She has improved her English skills significantly since she started taking classes." (她自从开始上课后，英语水平有了显著的提高。)* "The new policy will help improve the quality of our products." (新政策将帮助

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**剑指54二叉搜索树的第K大结点****剑指55二叉树的深度**### 一、剑指54二叉搜索树的第K大结点####问题描述：给定一棵二叉搜索树，找到第 K 大的结点值。#### 示例：输入：root = [5,3,18,10,null,12,15,null,null,6], k =3输出：10#### 思路：1. 中序遍历二叉搜索树，得到一个有序数组。2. 在这个有序数组中找到第 K 大的结点值。### 二、剑指55二叉树的深度####问题描述：给定一棵二叉树，求其最大深度。#### 示例：输入：root = [3,9,20,null,nu

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-15   |   标签：算法深度优先

**代码随想录 Day20: 验证二叉搜索树**在前面的文章中，我们讨论了二叉搜索树（Binary Search Tree）的基本概念。今天，我们将重点讨论如何验证一个给定的二叉树是否是二叉搜索树。## 一、什么是二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，每个结点最多有两个子结点（左孩子和右孩子），且每个结点的值都满足以下条件：* 左子树中的所有值都小于该结点的值。* 右子树中的所有值都大于该结点的值。## 二、如何验证二叉搜索树要验证一个给定的二叉树是否是二叉搜索树，我们可以使用中序遍历（Inorder Traversal）来检查每个结点的值是否满足上述条件。具体步骤如下：1. 首先，中序遍历二叉树，得到一个有序数组。2. 然后，对于这个有序数组中

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-15   |   标签：python开发语言

**Redis学习路线 (1) —— Redis 的安装**Redis 是一个开源的、内存型的、支持多种数据结构的 NoSQL 数据库。它提供了高性能、高可用性和易于使用的特点，广泛应用在缓存、消息队列、计数器等领域。在开始学习 Redis 之前，我们需要先安装 Redis 环境。下面是关于 Redis 安装的详细步骤。**1. 下载 Redis**首先，我们需要从 Redis 官方网站下载最新版本的 Redis 源码包。可以通过以下命令下载：bashwget /> **2. 解压源码包** 解压下载好的源码包： bashtar -xzf redis-stable.tar.gz<pre cl

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**Jackson 序列化和反序列化 Bean**Jackson 是一个非常流行的 JSON 处理库，用于 Java语言。它提供了高效、灵活的 JSON 序列化和反序列化功能，可以轻松地将 Java 对象转换为 JSON 格式，并且可以从 JSON 中恢复 Java 对象。在本文中，我们将重点讨论 Jackson 如何对 Bean 进行序列化和反序列化。我们将使用示例代码来演示这些过程。### 序列化 Bean首先，让我们看一下如何使用 Jackson 序列化一个简单的 Java Bean：javaimport com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class User

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-15   |   标签：序列化

**一天三道算法题****Day13**今天我们将解决三个有趣的算法问题。这些问题涉及到数组、链表和二叉树等数据结构。###问题1：寻找两个数组的交集给定两个整数数组 `nums1` 和 `nums2`，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是两数组中存在的，并且出现次数在两数组中均为最大。**示例1:**输入:`nums1 = [1,2,2,1]`, `nums2 = [2,2]`输出:`[2]`**示例2:**输入:`nums1 = [4,9,5]`, `nums2 = [9,4,9,8,4]`输出:`[4,9]`<pre class="brush

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**GUI自动化测试进阶：页面对象模式**在前面的文章中，我们已经讨论了 GUI 自动化测试的基本概念和常见方法，如关键字驱动法、行为驱动开发等。在本文中，我们将深入探讨一种更高级的方法——页面对象模式（Page Object Pattern）。**什么是页面对象模式**页面对象模式是一种设计模式，用于实现 GUI 自动化测试。它通过创建一个抽象的页面类来封装页面元素和操作，这样可以使测试代码更加简洁、易维护和重用。**页面对象模式的优点**使用页面对象模式有以下几个优点：1. **提高测试效率**: 页面对象模式可以减少测试代码的冗余性，提高测试效率。2. **改善测试可维护性**: 页面对象模式使得测试代码更加易于理解和维护。<br

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**PROTO 文件转 C++ 的 Getter/Setter 方法**在 Protocol Buffers（protobuf）中，定义的结构体通常需要对应的 Getter 和 Setter 方法来访问和修改其成员变量。在本文中，我们将讨论如何使用 `protoc` 工具生成 C++代码，并手动添加 Getter 和 Setter 方法。### 步骤一：准备 PROTO 文件首先，我们需要定义一个 PROTO 文件，例如 `example.proto`：protosyntax = "proto3"; message Person { string name =1; int32 age =2; repeated Address address =3; }

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