找出数组中重复的数字题目描述：给定一个包含n个整数的数组nums，其中nums中的数字范围在0到n-1之间。找出数组中任意一个重复的数字。示例：输入：[2,3,1,0,2,5,3]输出：2 或3解题思路：1. 使用哈希表存储数组中的数字，遍历数组，如果当前数字已经在哈希表中存在，则返回该数字。2. 时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。代码示例：def findDuplicate(nums): hash_set = set() for num in nums: if num in hash_set: return num hash_set.add(num) return -1<br

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：算法哈希算法leetcode职场和发展数据结构

合并两个有序数组是一个常见的算法问题，通常可以通过双指针的方式来解决。下面我们来看一下解题思路、流程图和代码片段。### 解题思路1. 初始化两个指针分别指向两个数组的末尾；2.从后往前遍历两个数组，比较两个指针指向的元素大小，将较大的元素放入合并后的数组的末尾，并将指针向前移动；3. 循环直到其中一个数组遍历完毕，将剩余的元素依次放入合并后的数组中。### 流程图 graph TDA[初始化指针指向两个数组末尾] --> B[比较两个指针指向的元素大小] B --> C{将较大的元素放入合并后的数组的末尾} C --> D[指针向前移动] D --> BC --> E{其中一个数组遍历完毕} E --> F[将剩余的元素依次放入合并后的数组中] </p

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：算法c++流程图数据结构开发语言

六度分离（Bloom过滤器）是一种数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。它的主要特点是高效地判断元素是否存在，但是无法准确地判断元素是否不存在。这种数据结构通常用于缓存、数据库查询等场景，可以有效地减少查询时间。下面是一个简单的Bloom过滤器的实现示例：import mmh3from bitarray import bitarrayclass BloomFilter: def __init__(self, size, hash_num): self.size = size self.hash_num = hash_num self.bit_array = bitarray(size) self.bit_array.setall(0) def add(se

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：大数据数据结构

回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解来解决问题的算法。在前几天的学习中，我们已经了解了回溯算法的基本原理和应用。今天我们将继续学习回溯算法的应用之一：组合总和。组合总和问题是一个经典的回溯算法问题，其目标是在给定的候选数集合中找到所有的组合，使得它们的和等于一个特定的目标数。在这个问题中，我们需要注意的是同一个数可以被选择多次，而且不同的组合顺序被视为不同的组合。首先，我们来看一下组合总和问题的代码示例：def combinationSum(candidates, target): res = [] def backtrack(start, path, target): if target <0: return if target ==0: r

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：算法java数据结构开发语言

快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它是一种分治算法，通过递归地将数据分解成较小的部分来实现排序。快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分为两部分，一部分比基准元素小，一部分比基准元素大，然后对这两部分分别进行递归排序。下面是一个简单的快速排序的实现示例：def quick_sort(arr): if len(arr) pivot] return quick_sort(less) + [pivot] + quick

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：算法java排序算法数据结构开发语言

本文将介绍力扣周赛第351场周赛的部分代码示例和代码注释。题目一：找出第 K 大的异或坐标值class Solution: def kthLargestValue(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int: m, n = len(matrix), len(matrix[0]) xor_matrix = [[0] * n for _ in range(m)] result = [] for i in range(m): for j in range(n): if i ==0 and j ==0: xor_matrix[i][j] = matrix[i][j] elif i ==0: xor_matrix[i][j] = x

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：算法leetcode职场和发展数据结构

Map 是 Java 中的一种集合类型，它存储的是键值对的映射关系。在 Map 中，每个键对应一个值，键和值都可以是任意类型的对象。Map 接口提供了一系列方法来操作键值对，比如添加、删除、获取、判断是否包含某个键等。在 Java 中，常用的 Map 实现类有 HashMap、TreeMap、LinkedHashMap 等。其中，HashMap 是最常用的实现类，它基于哈希表实现，具有快速的查找和插入性能；TreeMap 基于红黑树实现，可以保持键的有序性；LinkedHashMap 继承自 HashMap，可以保持插入顺序或者访问顺序。下面我们来看一些 Map 的基本操作：1. 创建 Map 对象：javaMap<String, Integ

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-03-29   |   标签：java数据结构开发语言

题目描述：给定一个包含 n个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d，使得 a + b + c + d 的值与 target 相等？找出所有满足条件且不重复的四元组。注意：答案中不可以包含重复的四元组。示例：输入：nums = [1,0, -1,0, -2,2], target =0输出：[[-2, -1,1,2], [-2,0,0,2], [-1,0,0,1]]解题思路：1. 首先对数组进行排序，方便后续操作；2. 使用四个指针分别指向四个元素，遍历数组，固定其中两个元素，然后使用双指针法找到另外两个元素；3. 在遍历过程中，需要注意去重操作，避免重复的四元组

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-03-28   |   标签：算法leetcode职场和发展数据结构

哈希、位图和布隆过滤器是常用的数据结构，用于快速查找和判断元素是否存在。在本文中，我们将介绍这三种数据结构的基本原理，并给出部分代码示例和代码注释。1.位图（Bitmap）位图是一种用于表示大量布尔值的数据结构，通常用于快速查找某个元素是否存在。位图的基本原理是将每个元素映射到一个位（0或1），然后通过位运算来进行查找。class Bitmap: def __init__(self, size): self.size = size self.bitmap = [0] * ((size +31) //32) def set_bit(self, num): index = num //32 offset = num %32 self.bitmap[i

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-03-28   |   标签：算法java散列表哈希算法数据结构

算法时间复杂度是衡量算法性能的重要指标，它描述了算法运行时间随输入规模增长的变化趋势。在数据结构中，我们经常需要分析算法的时间复杂度，以便选择最优的算法来解决问题。下面我们以一个简单的示例来说明算法时间复杂度的分析过程。假设我们有一个数组，需要找出数组中的最大值。def find_max(arr): max_val = arr[0] # 假设数组第一个元素为最大值 for i in range(1, len(arr)): if arr[i] > max_val: max_val = arr[i] return max_val在上面的代码中，我们使用了一个for循环来遍历数组，然后比较每个元素与当前最大值的大小，如果大于当前最大值，则更新最

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-03-27   |   标签：算法pythonjava数据库数据结构