在计算机科学中，排序算法是一种将一组元素按照特定顺序排列的算法。常见的排序算法有很多种，其中比较常见的有八大排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和计数排序。这些排序算法在实际应用中有着不同的效率和稳定性。1. 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素并交换它们的位置。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。冒泡排序是一种稳定的排序算法。def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: a
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-05 |
自幂数（水仙花数）是指一个n位数（n≥3），它的每个位上的数字的n次幂之和等于它本身。例如，153是一个自幂数，因为1^3 +5^3 +3^3 =153。下面是一个C语言程序，用于打印0到100000中的所有自幂数：c#include stdio.h #include math.h int main() { int num, digit, sum; for (int i =0; i =100000; i++) { num = i; sum =0; // 计算每个位上的数字的n次幂之和 while (num 0) { digit = num %10; sum += pow(digit,3); // 这里以3次幂为
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-04-05 |
递归是一种在编程中常用的技术，它可以让一个函数在执行过程中调用自身。在Java中，递归是一种非常强大的工具，可以用来解决许多问题，比如计算阶乘、斐波那契数列等。下面我们来详细讲解Java中的递归，以及如何使用递归来解决问题。###什么是递归递归是一种解决问题的方法，它通过将一个问题分解为更小的子问题来解决。在递归中，函数会调用自身来解决这些子问题，直到达到最小的子问题，然后逐步返回结果，最终解决原始问题。###递归的三要素1.递归的终止条件：递归函数必须有一个终止条件，否则会导致无限递归。2.递归的递推关系：递归函数必须能够将原始问题分解为更小的子问题。3.递归的返回值：递归函数必须能够返回结果。###递归的示例：计算阶乘下面我们来看一个简单的递归示例，计算一个数的阶乘。
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-04 |
import java.util.concurrent.CountDownLatch;/** * 使用CountDownLatch实现线程间的协作 */public class CountDownLatchExample { public static void main(String[] args) { CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); Worker worker1 = new Worker("Worker1",1000, latch); Worker worker2 = new Worker("Worker2",2000, latch); Worker worker3 = new Worker("W
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-04 |
排序算法是计算机科学中非常重要的一部分，它们用于将一组数据按照一定的规则进行排列。在这篇文章中，我们将介绍十种常见的排序算法，并附上部分代码示例和代码注释。1. 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，并交换它们直到整个列表排序完成。def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr2.选择排序（Se
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-04 |
在C语言王国中，变量是程序中最基本的元素之一。它们用来存储数据，可以是整数、浮点数、字符等不同类型的数据。变量的前世可以追溯到计算机科学的起源，它们是程序设计中不可或缺的组成部分。在C语言王国中，变量的定义和使用非常简单直接。下面是一个简单的示例代码：c#include stdio.h int main() { int num =10; // 定义一个整型变量num，并赋值为10 float pi =3.14; // 定义一个浮点型变量pi，并赋值为3.14 char ch = 'A'; // 定义一个字符型变量ch，并赋值为'A' printf(num = %d , num); // 打印整型变量num的值 printf("
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-04-04 |
LeetCode是一个在线的编程练习平台，提供了大量的算法题目供程序员练习和挑战。在LeetCode上刷题可以帮助程序员提升编程能力和解决问题的能力。下面是我在LeetCode刷题过程中的一些心得体会和代码示例：1.选择适合自己的题目：LeetCode上的题目种类繁多，有简单的题目也有难度较大的题目。在刷题时，建议先从简单的题目开始，逐渐提升难度。选择适合自己水平的题目，不要一开始就选择太难的题目，否则容易灰心。2. 熟练掌握常见的数据结构和算法：在刷题过程中，要熟练掌握常见的数据结构和算法，比如数组、链表、栈、队列、树、图等。掌握这些数据结构和算法可以帮助我们更好地解决问题。3. 多思考多讨论：在解题过程中，要多思考多讨论，尝试不同的解题思路和方法。可以参考其他人的解题思路，学习别人的优秀解法，提升自己的编程能力。<
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-04 |
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它保持了良好的平衡性能，使得插入、删除和查找操作的时间复杂度都能保持在O(log n)的水平。在C++中，我们可以通过实现红黑树的插入操作来加深对红黑树的理解。首先，我们需要定义红黑树的节点结构：cppenum Color { RED, BLACK }; struct Node { int data; Color color; Node* left; Node* right; Node* parent; Node(int data) : data(data), color(RED), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {} }; <br
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-03 |
2-3查找树（2-3 Search Tree）是一种用于存储有序数据的数据结构，它是一种平衡树，可以用于实现有序集合的操作。在2-3查找树中，每个节点可以存储1个或2个键，并且有1个或2个子节点。当节点存储1个键时，它有2个子节点；当节点存储2个键时，它有3个子节点。下面是一个简单的2-3查找树的实现示例，包括插入和查找操作的代码：class Node: def __init__(self, key1, key2=None): self.key1 = key1 self.key2 = key2 self.left = None self.middle = None self.right = Nonedef insert(root, key): if root is None:
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-04-02 |
二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在面试中，经常会遇到关于二叉树的问题，下面我们来看一些常见的二叉树面试题。1. 求二叉树的深度class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = rightdef maxDepth(root): if not root: return0 left_depth = maxDepth(root.left) right_depth = maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-04-02 |
粤公网安备 44011102002787号
