**深度学习基础复习指南**深度学习是人工智能领域中备受瞩目的分支，其在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域都有着广泛的应用。在面试中，深度学习基础是一个重要的考察点，本文将系统地介绍深度学习的基础知识，并附上相应的代码示例及注释，以便于复习和理解。###1. 深度学习基础概念深度学习是一种机器学习方法，其核心思想是通过多层次的神经网络结构来学习数据的特征表示。深度学习的主要组成部分包括神经网络、损失函数、优化器等。###2. 神经网络神经网络是深度学习的基础模型，它由多个神经元组成的层次结构构成。常见的神经网络包括全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。#### 全连接神经网络示例代码：i

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-04-28   |   标签：聚类算法面试机器学习深度学习人工智能

上学时如果遇到自己，我会更早的成为我？在编程世界里，我们经常会遇到一些有趣的问题，比如时间旅行、自我复制等。今天，让我们来思考一个有趣的问题：如果我在上学时遇到了自己，我会更早的成为我吗？首先，我们需要定义一下“成为我”的意思。在这里，我们可以理解为成为一个更加成熟、更加优秀的自己。那么，如果我在上学时遇到了一个更加成熟、更加优秀的自己，我会受到什么影响呢？让我们来用编程来模拟这个情景。假设我们有一个学生类，其中包含姓名、年龄、成绩等属性。我们可以定义一个函数来模拟学生的成长过程，比如学习、成绩提高等。class Student: def __init__(self, name, age, grade): self.name = na

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-04-25   |   标签：面试java职场和发展开发语言

Zookeeper是一个分布式的开源协调服务，它可以用来管理和协调分布式应用程序。在分布式系统中，Zookeeper可以用来实现分布式锁、分布式队列、分布式协调等功能。在面试中，Zookeeper也是一个常见的考察点，因此我们有必要了解一些关于Zookeeper的面试题。1.什么是Zookeeper？Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它可以用来管理和协调分布式应用程序。Zookeeper提供了一个简单的分层命名空间，可以用来存储数据、配置信息、状态信息等。Zookeeper还提供了一些高级功能，比如分布式锁、分布式队列、分布式协调等。2. Zookeeper的特点有哪些？-一致性：Zookeeper保证了数据的一致性，所有的读写操作都是原子性的。- 可靠性：Zookeeper是一个高可靠的系统，

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-04-24   |   标签：面试javazookeeperjava-zookeeper开发语言

- rough1.2.3.4.

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-04-23   |   标签：面试javamysql数据库开发语言

毕业季，是每一个大学生都期待的时刻。在这个特殊的时刻，我们不仅要面对离别的伤感，更要迎接新的挑战和机遇。作为一名即将毕业的学生，我经历了五次 offer选择的过程，每一次都让我更加深刻地认识自己，也让我更加坚定了自己的职业方向。第一次 offer选择经历是在大三暑假，我参加了一家知名互联网公司的实习面试。面试过程中，我展示了我在大学期间学到的知识和技能，也展现了我对技术的热爱和追求。最终，我成功拿到了这家公司的 offer。这是我第一次面对职业选择，我感到无比兴奋和自豪。但是在接下来的几个月里，我开始思考自己的职业规划和发展方向。我发现我对数据分析和机器学习有着浓厚的兴趣，于是我决定放弃这个 offer，转而寻找更适合我的工作机会。第二次 offer选择经历是在大四秋季，我参加了一家人工智能初创公司的面试。这家公司专注于人工智能技术的研发和应

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-04-20   |   标签：面试java职场和发展开发语言

这是我人生中最忙碌的两天，因为我接受了三个不同公司的面试邀约，其中包括了百度。这两天我经历了紧张、兴奋、紧张、兴奋的循环，最终在百度的第三轮面试中成功通过，让我欣喜若狂。第一个面试是在一家初创公司，他们正在寻找一名全栈工程师来加入他们的团队。面试官是一位年轻的技术总监，他问了我很多关于前端和后端开发的问题。我展示了我在React和Node.js方面的经验，并且解释了我在之前项目中遇到的挑战和解决方案。最后，他给了我一个小项目，要求我在两个小时内完成一个简单的网页应用。我用React和Express完成了这个项目，并且在时间内成功提交了。第二个面试是在一家知名互联网公司，他们正在寻找一名数据分析师来帮助他们优化用户体验。面试官是一位数据科学家，他问了我很多关于数据清洗、分析和可视化的问题。我展示了我在Python和SQL方面的技能，并且解释了我

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-04-12   |   标签：面试百度职场和发展

在面试过程中，算法题是面试官经常会问到的一个重要环节。对于求职者来说，掌握一些常见的算法题目，能够帮助他们更好地应对面试挑战，提高通过面试的几率。本文将介绍12个进阶算法题目，帮助求职者洞悉出题思路，从而拿到高薪工作。1.两数之和题目描述：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。思路：使用哈希表存储每个元素的索引，遍历数组，查找目标值与当前元素的差值是否在哈希表中。代码示例：def two_sum(nums, target): hashmap = {} for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashmap: return [hashmap[target - num], i] h

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-04-11   |   标签：算法面试java职场和发展开发语言

激活函数是神经网络中非常重要的一部分，它负责将神经元的输入转换为输出。在神经网络中，激活函数的选择对于网络的性能和收敛速度有着重要的影响。在本文中，我们将深入探讨激活函数的原理、常见的激活函数以及它们的优缺点。一、激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着非常重要的角色，它的作用主要有以下几点：1. 非线性化：激活函数的非线性特性使得神经网络可以学习复杂的非线性关系，从而提高网络的表达能力。2. 压缩输出：激活函数可以将神经元的输出限制在一定范围内，避免输出值过大或过小，从而提高网络的稳定性。3. 梯度传播：激活函数的导数可以帮助梯度在反向传播过程中传递，从而实现网络的训练。二、常见的激活函数1. Sigmoid函数Sigmoid函数是神经网络中最早使用的激活函数之一，它的

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-04-11   |   标签：面试机器学习深度学习人工智能

作为一名软件测试工程师，我在工作中积累了许多经验，今天我想和大家分享一些我认为非常重要的经验。首先，作为软件测试工程师，我们需要具备良好的沟通能力。与开发人员、产品经理、项目经理等不同岗位的同事进行有效沟通是非常重要的。在测试过程中，我们需要清晰地表达问题所在，以便开发人员能够快速定位和修复bug。同时，我们也需要及时向项目经理汇报测试进度和问题，以确保项目能够按时交付。其次，我们需要具备扎实的测试技能。这包括熟练掌握测试工具和技术，如Jira、Selenium、Postman等。在测试过程中，我们需要编写测试用例、执行测试计划、分析测试结果等。下面是一个简单的示例代码，用于演示如何使用Selenium进行Web界面测试：javaimport org.openqa.

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-04-09   |   标签：经验分享面试压力测试单元测试职场和发展

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和功能，使得深度学习模型的训练和部署变得更加简单和高效。在PyTorch中，有两个非常重要的方法，即eval方法和no_grad方法，它们在模型的评估和推断过程中起着非常重要的作用。本文将详细介绍这两个方法的用法和作用。### eval方法在PyTorch中，eval方法是用来将模型切换到评估模式的方法。在评估模式下，模型会关闭一些特定的功能，如Dropout和Batch Normalization的随机性，以确保模型在评估过程中的稳定性和一致性。eval方法的使用非常简单，只需要在模型对象上调用eval()方法即可。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用eval方法将模型切换到评估模式：import to

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-04-09   |   标签：面试python机器学习深度学习pytorch人工智能