在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要计算两个数之和的情况。在旧键盘上打字时，我们可以使用一些简单的代码来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码，用于计算两个数之和： def two_sum(nums target): # 创建一个空字典，用于存储数字和它们的索引 num_dict = {} # 遍历数组中的每一个数字 for i num in enumerate(nums): # 计算目标值与当前数字的差值 complement = target - num # 如果差值在字典中，则返回差值的索引和当前数字的索引 if complement i
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-11-23 |
在Java多线程编程中，我们经常会遇到共享变量的并发访问问题。为了解决这个问题，Java提供了一些原子类，其中最常用的是AtomicInteger、AtomicLong和AtomicBoolean。这些原子类提供了一些原子操作，可以保证对共享变量的操作是原子性的，从而避免了线程安全问题。下面是一个使用AtomicInteger的示例代码：java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class AtomicExample { private static AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public static void
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2023-11-20 |
今天是算法训练营的第五十八天，我们将继续学习两道题目：739. 每日温度和496. 下一个更大元素 I。下面是我对这两道题目的思路和代码实现。## 739. 每日温度题目描述：给定一个数组 T，表示每日温度。你需要返回一个数组，表示需要等待多少天才能等到一个更暖和的温度。如果之后无法等到更暖和的温度，则用 0 来代替。示例：输入: T = [73 74 75 71 69 72 76 73]输出: [1 1 4 2 1 1 0 0]思路：我们可以使用栈来解决这个问题。遍历数组 T，对于每个温度，如果栈为空或者当前温度小于等于栈顶温度，则将当前温度的索引入栈。如果当前温度大于栈顶温度，则将栈顶元素出栈，并计算当前温度与出栈元素的索引差值，将差值存入结果
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-11-19 |
测试开发备战秋招面试13-测试理论/os/Linux(面经)一、测试理论1. 什么是软件测试？软件测试是通过运行程序来评估软件质量并发现其中的缺陷。它是软件开发生命周期中的一个重要环节，旨在验证软件是否满足预期的需求和功能。2. 测试的目的是什么？测试的目的是发现软件中的缺陷和问题，以便及早修复并提高软件的质量。通过测试，可以验证软件是否满足用户需求、功能是否正常、性能是否达标等。3. 测试的分类有哪些？测试可以分为黑盒测试和白盒测试。- 黑盒测试：只关注软件的输入和输出，不考虑内部实现细节。测试人员不需要了解软件的内部结构，只需根据需求和功能进行测试。- 白盒测试：关注软件的内部结构和实现细节。测试人员需要了解软件的代码和逻辑，以便设
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-11-12 |
题目：LeetCode-051-N皇后问题问题描述：N皇后问题是指在N×N的棋盘上要摆N个皇后，要求任何两个皇后不同行、不同列也不在同一条斜线上。给定一个整数n，返回所有不同的N皇后问题的解决方案。示例：输入：4输出：[ [.Q.. // 解法 1 ...Q Q... ..Q.] [..Q. // 解法 2 Q... ...Q .Q..]]解释: 4皇后问题存在两个不同的解法。解题思路：N皇后问题可以使用回溯法来解决。回溯法是一种通过穷举所有可能情况来找到所有解的算法。具体步骤如下：1. 定义一个二维数
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2023-11-10 |
服务器发生异常！
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-11-08 |
题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是单值二叉树。只有当二叉树的每个节点都具有相同的值时，才认为它是单值二叉树。示例 1:输入: [11111null1]输出: true示例 2:输入: [22252]输出: false解题思路：我们可以使用递归的方式来解决这个问题。首先，我们需要定义一个递归函数，该函数接收一个二叉树的根节点作为参数，并返回一个布尔值，表示该二叉树是否是单值二叉树。在递归函数中，我们首先判断当前节点是否为空，如果为空，则返回 true。然后，我们判断当前节点的值是否与其左子节点和右子节点的值相等，如果不相等，则返回 false。最后，我们递归地调用该函数来判断当前节点的左子树和右子树是否是单值二
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-11-07 |
最长公共子序列（Longest Common Subsequence）是一道经典的动态规划问题，可以用来求解两个字符串之间的最长公共子序列的长度。LeetCode上有一道相关的题目，编号为1143，下面我们来看一下具体的题目描述和解题思路。题目描述：给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，则返回0。解题思路：我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示text1的前i个字符和text2的前j个字符的最长公共子序列的长度。接下来，我们需要确定状态转移方程。当text1[i-1]等于text2[j-1]时，说明text1的第i个字符和text2的第j个字符可以构成公共子序列的一部分，此时dp[
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-10-21 |
LeetCode是一个在线的编程平台，提供了大量的算法题目，帮助程序员提升编程能力。在这篇文章中，我将为大家介绍一些LeetCode的代码示例和代码注释。首先，我们来看一个简单的示例题目，题目是“两数之和”。给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。假设每个输入只对应一个答案，并且同样的元素不能被重复利用。下面是一种解法，使用了哈希表来存储数组中的元素和它们的索引。 def twoSum(nums target): hashmap = {} for i num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in has
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-10-05 |
今天是力扣算法训练营的第四十三天，我们将继续学习一些动态规划相关的题目。今天我们要解决的三道题目分别是：1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零。### 1. 1049. 最后一块石头的重量 II这道题目给定了一堆石头的重量，我们需要将这些石头分成两堆，使得两堆石头的重量之差最小。我们可以将这个问题转化为一个背包问题，即在给定的石头中选择一些石头，使得它们的总重量尽可能接近总重量的一半。我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们需要计算出石头的总重量。然后，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个石头中选择一些石头，使得它们的总重量恰好为j的情况下，两堆石头的重量之差的最小值。我们可以使用以下递推关系来计算dp数组：
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-28 |
粤公网安备 44011102002787号
