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redis高级篇 浏览数:171

Redis是一个开源的内存数据库,它提供了高性能的键值存储服务。在本文中,我们将深入探讨Redis的高级功能,并提供一些代码示例和注释。一、持久化Redis支持两种持久化方式:RDB和AOF。RDB是一种快照方式,它会定期将内存中的数据保存到磁盘上。AOF是一种追加方式,它会将每个写操作都记录到一个日志文件中。示例代码:# 开启RDB持久化config set save601000# 开启AOF持久化config set appendonly yes二、集群Redis集群是一种分布式架构,它可以将数据分布在多个节点上,提高系统的可用性和性能。Redis集群采用一致性哈希算法来实现数据的分片和负载均衡。示例代

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:java缓存数据库redis开发语言

c++之模板初阶 浏览数:165

模板是C++中非常重要的一个特性,它可以让我们编写通用的代码,以便在不同的数据类型上进行操作。在本文中,我们将介绍模板的基本概念和用法,并通过一些代码示例来帮助读者更好地理解。首先,让我们来看一个简单的模板函数的例子:cpp#include iostream template typename T T add(T a, T b) { return a + b; } int main() { int x =5, y =10; double m =3.5, n =2.5; std::cout Sum of integers: add(x, y) std

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:c++数学建模开发语言

性能测试监控是保证系统稳定性和可靠性的重要手段,通过监控关键指标可以及时发现系统性能问题并进行优化。在进行性能测试监控时,需要关注一些关键指标,下面就来总结一下老鸟们在性能测试监控中经常关注的关键指标。1. 响应时间(Response Time):响应时间是衡量系统性能的重要指标,它表示用户请求到系统响应的时间。通常情况下,响应时间越短越好,可以通过监控工具来实时监测系统的响应时间,并根据实际情况进行优化。javalong startTime = System.currentTimeMillis(); // 发起请求// ... long endTime = System.currentTimeMillis(); long responseTime = endTime - start

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:java运维服务器开发语言

BigDecimal是Java中用于处理精确小数计算的类,它可以避免浮点数计算时出现的精度丢失问题。在实际开发中,我们经常会遇到需要对小数进行精确计算的情况,这时就可以使用BigDecimal来解决问题。1. 创建BigDecimal对象javaBigDecimal num1 = new BigDecimal("10.5"); BigDecimal num2 = new BigDecimal(20.5); 2. 小数点位数设置javaBigDecimal num = new BigDecimal("10.123456789"); num = num.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_U

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:springjvmjavaservlet开发语言

大家好,欢迎来到送书福利第十二期!这一期我们为大家准备了机工社出版的Python与AI好书,希望能够帮助大家更好地学习和应用Python和人工智能技术。本书包含了Python基础知识、数据处理、机器学习、深度学习等内容,适合初学者和有一定基础的读者阅读。书中不仅有理论知识的讲解,还有大量的代码示例和实战项目,帮助读者更好地理解和应用所学知识。下面我们来看一段书中的代码示例和注释:# 导入所需的库import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegression

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:python人工智能chatgpt开发语言

在数据分析中,经常会遇到数据中存在缺失值的情况。缺失值可能是由于数据采集过程中的错误、数据传输过程中的丢失或者数据处理过程中的问题导致的。在pandas中,我们可以使用一些方法来处理缺失值,使得数据分析更加准确和可靠。首先,我们可以使用isnull()方法来检查数据中是否存在缺失值。例如:import pandas as pddata = {'A': [1,2, None,4], 'B': [5, None,7,8]} df = pd.DataFrame(data) print(df.isnull()) 运行以上代码,会输出一个布尔值的DataFrame,True表示对应位置的数值是缺失值,False表示不是缺失值。

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:pandaspython数据分析机器学习开发语言

Sentinel和Gateway都是常用的限流工具,但它们在实现限流的方式和应用场景上有一些不同。下面我们来看一下Sentinel的限流和Gateway的限流的差别。1. Sentinel的限流:Sentinel是一个开源的流量控制组件,可以实现对接口的限流、熔断、降级等功能。在Sentinel中,我们可以通过配置规则来对接口进行限流,例如设置每秒最多允许多少个请求通过。下面是一个简单的示例代码:java// 创建限流规则FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("testResource"); rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); rule.setCount(10)

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:算法sentineljavagateway开发语言

在计算机科学中,找到距离最近的点是一个常见的问题,通常用于解决空间中的最近邻问题。在这个问题中,给定一个点集合和一个目标点,我们需要找到集合中与目标点最接近的点。有许多方法可以解决这个问题,其中一种性能最好的方法是使用kd树。kd树是一种二叉树数据结构,用于对k维空间中的点进行分区和搜索。它可以有效地减少搜索的时间复杂度,并且在高维空间中也能够保持较好的性能。下面是一个使用kd树来找到距离最近的点的示例代码:import numpy as npfrom scipy.spatial import KDTree#生成随机点集points = np.random.rand(100,2) # 创建kd树tree = KDTree(points) # 目标点tar

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:java开发语言

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的开发中。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS等。MySQL具有高性能、可靠性和易用性的特点,因此备受开发者的青睐。在MySQL中,数据以表的形式存储,每个表包含多个列,每列对应一个字段。表之间可以通过外键关联,实现数据的关联查询。下面我们来介绍一些MySQL的基础命令操作。1. 连接数据库: mysql -u username -p其中,-u表示指定用户名,-p表示需要输入密码。输入密码后即可连接到MySQL数据库。2. 创建数据库: CREATE DATABASE

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:java服务器mysql数据库开发语言

在Java中,有三种不同的I/O模型:BIO(Blocking I/O)、NIO(Non-blocking I/O)和AIO(Asynchronous I/O)。它们分别代表了不同的I/O处理方式,各有其优缺点。1. BIO(Blocking I/O)BIO是最传统的I/O模型,它的工作流程是阻塞式的。当一个线程调用read()或write()方法时,它会被阻塞,直到数据准备好或者数据被写入完成。这意味着一个线程只能处理一个连接,效率较低。下面是一个简单的BIO示例代码:javaimport java.io.*; import java.net.*; public class BioServer { public static v

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-02-14   |   标签:javanio运维服务器开发语言