使用Docker安装Elasticsearch和KibanaElasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于可视化和管理Elasticsearch数据的开源工具。使用Docker可以方便地安装和管理这两个工具。以下是使用Docker安装Elasticsearch和Kibana的步骤：1. 首先，确保已经安装了Docker和Docker Compose。可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装： docker --version docker-compose --version 2. 创建一个新的目录，并在该目录下创建一个名为`docker-compose.y
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2023-10-01 |
大数据：配置云服务器，主机名映射和SSH免密登录，创建Hadoop用户，复制免密登录在大数据领域，配置云服务器、主机名映射和SSH免密登录是非常重要的步骤。本文将介绍如何完成这些任务，并提供一些代码示例和代码注释。1. 配置云服务器首先，我们需要在云平台上创建一台云服务器。这可以通过云平台的控制台或命令行工具来完成。在创建服务器时，我们需要选择适当的操作系统和硬件配置，以满足我们的需求。2. 主机名映射为了方便管理和通信，我们需要将每台服务器的IP地址与一个唯一的主机名进行映射。这可以通过修改每台服务器的hosts文件来实现。以下是一个示例的hosts文件： 127.0.0.1 localhost 192.16
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-29 |
Flume是一个可靠、可扩展且可管理的分布式日志收集、聚合和传输系统。它可以将来自不同数据源的数据收集并传输到目标存储系统。在本文中，我们将介绍如何使用Flume来实现将Kafka中的数据持久化存储到HDFS。首先，我们需要安装和配置Flume和Kafka。确保你已经正确安装了这两个工具，并且它们能够正常运行。接下来，我们需要创建一个Flume配置文件，用于定义数据源、数据传输和目标存储系统。以下是一个示例配置文件： # 定义Flume的Agent名称和组件 agent.sources = kafka-source agent.channels = memory-channel agent.sinks = hdfs-sink # 配置Kafka数据源
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-28 |
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shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-28 |
中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，简称CAAI）将主办一场真实的人工智能全球大会（Artificial Intelligence Global Conference，简称AIGC）。本次大会将以业务数据驱动为主题，旨在促进全球开发者之间的交流与合作。以下是一些代码示例和代码注释，供参会者参考。代码示例1：数据预处理 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 读取数据集 data = pd.read_csv('data.csv') # 数据预处理 scaler = StandardScaler(
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-28 |
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shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2023-09-27 |
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