远程访问本地jupyter notebook服务 - 无公网IP端口映射

**远程访问本地Jupyter Notebook服务**

在日常工作中，我们经常需要与同事或客户共享我们的分析结果、模型训练过程等。然而，很多时候，我们的电脑可能没有公网IP地址或者端口映射，这就导致我们无法直接通过网络访问本地的Jupyter Notebook服务。那么，如何解决这个问题呢？答案是使用SSH隧道技术。

**什么是SSH隧道**

SSH隧道是一种安全的、基于TCP/IP协议的隧道技术，它可以将本地的数据传输到远端服务器上，而不需要暴露本地服务的公网IP地址或端口。这种技术非常适合于需要访问本地服务但又不能直接通过网络访问的场景。

**如何使用SSH隧道**

下面是使用SSH隧道的步骤：

1. **安装OpenSSH客户端和服务器**

首先，我们需要在本地电脑上安装OpenSSH客户端和服务器。OpenSSH是一种开源的、安全的SSH协议实现，支持Windows、Linux和macOS等操作系统。

2. **配置SSH服务器**

接下来，我们需要配置SSH服务器。在Linux或macOS上，可以使用`ssh-keygen`命令生成公钥和私钥，然后将公钥添加到本地用户的authorized_keys文件中。具体步骤如下：

bash#生成公钥和私钥ssh-keygen -t rsa# 将公钥添加到authorized_keys文件中cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

在Windows上，可以使用PuTTY工具来配置SSH服务器。

3. **建立SSH隧道**

现在，我们可以使用SSH客户端建立隧道。例如，在Linux或macOS上，可以使用`ssh`命令建立隧道：

bash# 建立SSH隧道ssh -L8080:localhost:8888 user@remote_server

在Windows上，可以使用PuTTY工具来建立隧道。

4. **访问Jupyter Notebook**

最后，我们可以通过浏览器访问Jupyter Notebook服务了。例如，在Linux或macOS上，可以使用以下命令：

bash# 访问Jupyter Notebookjupyter notebook --port8888

在Windows上，可以直接打开浏览器，输入` />
**示例代码**

下面是使用SSH隧道的示例代码：

import paramiko# 建立SSH连接ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('remote_server', username='user', password='password')

# 建立SSH隧道ssh_tunnel = ssh.get_transport().open_channel(kind='direct-tcpip',
 addr=('localhost',8888),
 remote_addr=('localhost',8080))

# 访问Jupyter Notebookimport webbrowserwebbrowser.open(' />

**注意事项**

使用SSH隧道需要注意以下几点：

* SSH隧道建立后，会占用本地电脑的资源，因此不要长时间保持连接。
* 如果远端服务器出现问题，可能导致SSH隧道无法建立或断开。
* 使用SSH隧道时，请确保远端服务器的安全性。

**结论**

使用SSH隧道可以解决公网IP地址和端口映射的问题，让我们能够轻松地访问本地Jupyter Notebook服务。通过上述步骤和示例代码，我们可以轻松建立SSH隧道并访问Jupyter Notebook服务。