本文有点干，需要自带花生瓜子小零食?

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-16   |   标签：

【Python】【进阶篇】五、Python爬虫的抓取网页

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-15   |   标签：

Python模拟星空代码。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-15   |   标签：

一、数据类型转换1、数据类型转换函数2、整数转字符串示例3、浮点数转字符串示例4、字符串转整型 / 浮点型示例5、转换失败案例6、浮点数 / 整数 互相转换

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-14   |   标签：

Python3 File isatty() 方法Python3 File(文件) 方法概述isatty()方法检测文件是否连接到一个终端设备，如果是返回 True，否则返回 False。语法isatty() 方法语法如下：参数无返回值如果连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。实例以下实例演示了 isatty() 方法的使用：# 打开文件print ("文件名为: ", fo.name)print ("返回值 : ", ret)# 关闭文件。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-14   |   标签：

集成模型Boosting补完计划第三期了，之前我们已经详细描述了AdaBoost算法模型和GBDT原理以及实践。通过这两类算法就可以明白Boosting算法的核心思想以及基本的运行计算框架，余下几种Boosting算法都是在前者的算法之上改良得到，尤其是以GBDT算法为基础改进衍生出的三种Boosting算法：XGBoost、LightGBM、CatBoost。大家应该都对XGBoost算法模型熟悉但是对GBDT模型一无所知，看过之前GBDT的读者应该对GBDT模型有了一个很清楚的认知，对于理解XGBoos

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-14   |   标签：

一、不同特征对于预测结果差异的比较：1.1 LR算法的介绍；1.2 分类预测评价指标的介绍；1.3 Lending Club的数据描述与分析；1.4 特征选取与数据预处理；1.5 建模分析与结果比较；二、不同算法优劣的比较分析；2.1 算法的介绍；2.1.1 神经网络；2.1.2 贝叶斯分类器；2.2.2 决策树；2.2 建模分析与结果比较；2.2.1 神经网络；2.2.2 贝叶斯分类器；2.2.3 决策树；2.2.4 三种算法优劣势总结；

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-14   |   标签：

python的魔法函数总被双下划线包围，它们可以给你的类增加特殊的方法。如果你的对象实现了这些方法中的一个，那么这个方法就会在特殊情况下被调用，你可以定义想要的行为，而这一切都是自动发生的。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-13   |   标签：

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？1.题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-13   |   标签：

今天给大家介绍一个十分好用的Python模块，用来给数据集做一个初步的探索性数据分析(EDA)，有着类似Tableau的可视化界面，我们通过对于字段的拖拽就可以实现想要的可视化图表，使用起来十分的简单且容易上手，学习成本低，并且不需要我们写一大推冗长的代码。PyGWalker接下来小编就给大家来介绍一下这款名叫PyGWalker的Python模块，在使用之前，我们先通过pip命令来将其下载安装，代...

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-04-13   |   标签：